昨晚，科技圈又炸鍋了！

谷歌 DeepMind 又放出了大招——歷時一年半鉆研的 AlphaEvolve 終于亮相了。這個由 Gemini 驅動的 AI 智能體，簡直就是個會自我進化的“解題機器”。

項目地址：https://deepmind.google/discover/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/

簡單來說，它就像個超級學霸：將谷歌 Gemini 解決創造性問題的能力和能驗證答案的自動評估器相結合，然后用進化框架來優化最有潛力的想法。

這項成就已經被《Nature》刊登，它的厲害之處在于剛出道就破了數學界 53 年紀錄：用 48 步計算搞定 4x4 復數矩陣乘法（相當于把祖傳的“珠算口訣”給優化了）。

它不只會算矩陣——幾何題、數獨謎、質數猜想...50 多個數學領域的未解難題也都不在話下。

但 DeepMind 團隊的說法很實在：“這 AI 不是來替代數學家的，是來當助手的。” 也就是說，DeepMind 將它定位為一款“Agent”，畢竟它最擅長的就是把人類要花幾個月驗證的想法，壓縮到幾小時里試錯迭代。

 

值得注意的是，華裔數學家、菲爾茲獎得主陶哲軒也參與了該項目，他在社交平臺發文稱，

“我（與 Javier Gomez-Serrano 一起）正與谷歌 DeepMind 的一個團隊合作，探索其工具 “AlphaEvolve”（其早期工具 “Funsearch” 的后續產品，該工具于今日公開宣布）在數學領域的潛在應用。大致來說，這是一種能夠嘗試對函數 F (x) 進行極值化的工具，其中 x 取值于高維參數空間 Ω。當參數空間維度極高且函數 F（及其極值點）具有非明顯結構特征時，該工具的表現可能優于更傳統的優化算法。

我們已嘗試將該工具應用于一些初步問題，包括涉及調和分析不等式、加性組合學和堆積問題的相關內容，這些在公告中已有提及；我們現在正逐步轉向更具挑戰性的問題，這類問題的參數空間中優質解的集合更為稀疏。這項工作仍在進行中，但我希望在接近完成時（可能在幾個月后）能夠匯報更多進展。”