當(dāng)前，國內(nèi)外車企紛紛把AI作為自己未來發(fā)展的戰(zhàn)略重心。AI對于車企的賦能已經(jīng)不僅僅局限在企業(yè)內(nèi)部管理以及效率的提升上，智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)以及整車電子電氣架構(gòu)的表現(xiàn)好壞都將直接決定一款車型的競爭力以及后期的銷量表現(xiàn)。

AI如何賦能車企？

AI對整車架構(gòu)、智能駕駛和智能座艙正在產(chǎn)生革命性的影響。

在整車架構(gòu)方面，軟件定義汽車SDV（Software Defined Vehicles）已經(jīng)成為各大跨國車企集團的戰(zhàn)略核心。大眾 CARIAD、奔馳MB.OS、豐田 Woven City以及寶馬 Neue Klasse當(dāng)下正在持續(xù)落地。對于車企來說，其對軟件的關(guān)注程度已經(jīng)明顯超過了硬件架構(gòu)，這也使得車企的整車開發(fā)周期也從傳統(tǒng)的48-60個月縮短為24-36個月。在整車的全生命周期內(nèi)，通過OTA對于整車軟件的持續(xù)更新并釋放新的功能，成為車企的主要任務(wù)之一。而伴隨著全新平臺的設(shè)計，各大車企開始對硬件資源和算力進行集中，減少域控制器的數(shù)量，來降低整車電氣架構(gòu)的復(fù)雜程度和成本，同時強化整車OTA的能力。

在智能駕駛上，AI 大模型驅(qū)動的端到端架構(gòu)成為主流。一方面，英偉達(dá)在CES 2026上推出了Alpamayo 自動駕駛世界模型。這個模型具備因果推理能力，可處理更復(fù)雜的交通場景。未來，這套模型也將成為不少跨國車企巨頭眼中的“香餑餑”。另一方面，基于端到端加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特斯拉FSD，依托海量的真實道路場景數(shù)據(jù)持續(xù)迭代升級。有數(shù)據(jù)顯示，其在2025年測試歷程已經(jīng)達(dá)到了7億英里。2026年，最新的FSD將在歐洲和中國兩大市場落地，特斯拉FSD智駕能力將迎來進一步升級。

在座艙方面，各大車企的座艙正在從智能座艙演變?yōu)锳I座艙。最新一代的座艙產(chǎn)品在 AI引擎的加持下正在進入“情感理解 + 記憶 + 主動服務(wù)”階段，真正成為用戶的出行管家。與此同時，端云協(xié)同也正在成為座艙的主流趨勢。未來的座艙將通過在車端側(cè)部署大模型來減少對于云端的依賴，同時在云端完成復(fù)雜推理。

跨國車企的AI戰(zhàn)略有何亮點？

相比于之前對新能源戰(zhàn)略的猶豫不決，跨國車企集團在AI戰(zhàn)略上非常堅決。只是對于傳統(tǒng)車企來說，其過往在AI相關(guān)的軟硬件方面積累不足，使得公司整體轉(zhuǎn)型過程中面臨比較多的困難和阻力。但是無論是自研還是和第三方合作，各大跨國車企都在使勁渾身解數(shù)，來補齊自己在AI領(lǐng)域的短板，并力求在這個領(lǐng)域能夠領(lǐng)先一步。

在一眾跨國車企巨頭中，特斯拉在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)斗力無疑是最強的。當(dāng)前，特斯拉已經(jīng)完成了端到端 FSD + 自研芯片 + Robotaxi + 人形機器人的全面布局，AI時代的任何一個賽道都沒有落下。尤其值得一提的是其最新版本的自動駕駛技術(shù)方案FSD， 端到到大模型帶來的極致使用體驗以及純視覺方案帶來的成本上的優(yōu)勢，讓特斯拉在智能駕駛的競賽中占據(jù)了一個有利的位置。此外，即將量產(chǎn)的人形機器人Optimus和即將大規(guī)模部署的Robotaxi，都將進一步幫助特斯拉擴大自己在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢。

在AI戰(zhàn)略上，奔馳以自己為主，通過引入第三方的技術(shù)來推出新一代產(chǎn)品。在智駕領(lǐng)域，奔馳將和英偉達(dá)進行合作，以 Alpamayo 自動駕駛推理模型作為核心來研發(fā)并落地自己的L3/L4智駕技術(shù)。考慮到不久前奔馳宣布暫停Drive Pilot的推廣計劃，轉(zhuǎn)而推進Drive Pilot Assist的L2++級駕駛輔助系統(tǒng)，可以猜測奔馳的高階智駕將出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)型。在座艙方面，2026 新款 CLA 車型搭載微軟 Azure OpenAI + Google 雙 AI 引擎，使得座艙具備理解復(fù)雜請求、跨領(lǐng)域回答、執(zhí)行任務(wù)的多模態(tài)全場景能力。此外，奔馳還計劃在 2027 年起測試 Robotaxi 服務(wù)，開始逐步進軍無人化商業(yè)運營領(lǐng)域。

大眾的AI戰(zhàn)略透露出濃濃的本土化味道。在中國，大眾入股小鵬汽車，并將小鵬的架構(gòu)引入到其在合肥的VCTC研發(fā)中心，幫助大眾首次在海外實現(xiàn)“早期研發(fā)→量產(chǎn)”完整閉環(huán)；在美國，大眾同樣入股Rivian，提升在整個北美市場的競爭力。2026年，大眾將持續(xù)深化和小鵬/Rivian的合作，推動更多相關(guān)車型項目的推進。與此同時，考慮到目前大眾的銷售重心依然在燃油車上，因此大眾的智能化戰(zhàn)略堅持“油電同進”，即大眾依然將投入大量的資源來提升燃油車和混動車型的智能化水平。

豐田的AI戰(zhàn)略有一個比較顯著的特征：人機協(xié)同。這個理念的核心不是以AI取代人，而是強化人類的能力。這使得豐田的自動駕駛平臺 “Guardian” 并不是一步到位做到L4，而是把自動駕駛技術(shù)嵌入 ADAS，致力于避免事故。除此以外，豐田在2026年還公布了將打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)與 AI 平臺 “vista” 。這個平臺將統(tǒng)一企業(yè)、客戶、車聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)；建立 AI-ready 數(shù)據(jù)環(huán)境；支持自然語言分析 Genie、Databricks Apps；并未來計劃接入 Agent Bricks，實現(xiàn) agentic AI 規(guī)模化部署。豐田的核心在于確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量、一致治理，成為未來大規(guī)模 AI 的底座。而在豐田賴以成名的精益生產(chǎn)方面，豐田也將在生產(chǎn)端大量采用 AI 進行智能化質(zhì)量檢測與可持續(xù)生產(chǎn)，進一步來提升效率與環(huán)保性。

點評

AI轉(zhuǎn)型，對于每一家傳統(tǒng)車企來說都是一個不小的挑戰(zhàn)。到底是堅持全棧自研，還是更多和行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先供應(yīng)商合作，就是一個不小的難題。誰能夠用最少的資源投入，帶來用戶感知上最大化，誰就能夠在這場汽車行業(yè)百年變革中占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。而如果沒能跟上時代變革的步伐，那么像特斯拉、Rivian、小鵬、小米等新勢力車企就會快速瓜分前輩們的市場份額。說到底，AI這場硬仗，誰也輸不起。